El presente volumen Inteligencia Artificial: retos y oportunidades para la formación y el empleo en el ámbito de la comunicación recoge las principales reflexiones surgidas en las V Jornadas de Formación y Empleo de ATIC, celebradas en 2023. En un momento de auge de la inteligencia artificial generativa, esta obra analiza su creciente protagonismo en los sectores formativos, laborales y creativos vinculados a la comunicación, en diálogo con las nuevas normativas españolas y europeas, así como con los debates sobre derechos de autor y ética digital.
A través de cinco bloques temáticos, el volumen ofrece una visión integral del impacto de la IA en la educación superior, la investigación, el periodismo, la producción audiovisual y la publicidad. Los distintos capítulos combinan perspectivas académicas y casos prácticos, subrayando la urgencia de adaptar los planes de estudio, reforzar competencias digitales y afrontar los desafíos éticos que plantea esta transformación.
Esta publicación, fruto de la colaboración de universidades de toda España, aspira a ser un referente en el análisis crítico de la IA en comunicación. Su propósito es fomentar un diálogo riguroso y constructivo sobre cómo afrontar esta revolución tecnológica desde la innovación responsable, el compromiso con los derechos fundamentales y la calidad de la formación universitaria.
1. Introducción
Los grupos de investigación son uno de los pilares de la Universidad española que sostienen y divulgan la producción científica de los investigadores. Se encuentran regulados por la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades que los ampara y consolida como estructuras al mismo nivel que los departamentos y los institutos universitarios (Gómez Escalonilla; Caffarel Serra, 2022). Se considera así al grupo de investigación como colectivo de científicos que colaboran en el planteamiento y desarrollo de una investigación, compartiendo recursos materiales y económicos (Tur; Núñez, 2018).
Estas agrupaciones de investigadores surgen por iniciativas personales vinculadas a centros de investigación, facultades o departamentos y resulta en ocasiones verdaderamente complejo poder contar con censos actualizados de los mismos (Torres Romay; Ramahi García, 2013). La investigación en comunicación, al igual que en otras disciplinas, también ha sido canalizada y estructurada mediante el trabajo de los grupos de investigación que encuentran un elenco sistematizado en el proyecto MapCom. En la disciplina de la comunicación, los grupos de investigación adolecen de una dispersión de temas y objetos de estudio que bien merecen una reflexión profunda sobre su actividad.
Si tenemos en cuenta la fecha de apertura de las primeras facultades de comunicación, frente a otras disciplinas con más tradición universitaria, no sorprende que el área de comunicación haya tenido una evolución tardía (Torres-Romay; Ramahí García, 2012). Su consolidación reciente como disciplina académica presenta una evolución firme que permite pensar que la investigación en comunicación seguirá desarrollándose en nuestro país siguiendo las tendencias que se consolidan en una sociedad y un mercado cada vez más comunicacional (Caffarel-Serra; Ortega-Mohedano; Gaitán, 2018).
En este trabajo se pretende conocer la importancia de la Inteligencia Artificial (IA) como línea de trabajo prioritaria en el contexto de los grupos de investigación en comunicación para conocer si se configura o si pudiese llegar a ser un objeto de estudio relevante en el área de conocimiento mediante el análisis de los artículos publicados por los grupos de investigación recogidos en el proyecto MapCom.
El impacto de la IA en las profesiones relacionadas con la comunicación ha sido objeto de estudio para Türksoy (2022), quien señala la escasez de debate académico a este respecto. Por otro lado, el desarrollo de la inteligencia artificial es algo que pocos pondrían en duda hoy en día. Su aplicación a entornos tan dispares como la medicina o el derecho hace que sea necesario también lanzar una mirada crítica desde el ámbito de la comunicación para empezar a reflexionar, como profesionales, sobre la implementación de esta tecnología y su repercusión en procesos donde la comunicación es relevante.
A través del análisis de los artículos publicados por los grupos de investigación recogidos, este trabajo pretende descubrir la importancia que tiene el estudio de la inteligencia artificial en el contexto de la investigación en comunicación.
2. La IA y su contribución a la comunicación
La implantación progresiva e imparable de la IA y la tecnología automatizada ha supuesto una revolución en la manera de captar, procesar, generar y distribuir la información. Ya se habla de periodismo computacional como aquel que se basa en el uso de algoritmos y Big Data. La implantación y popularización de herramientas de creación de texto como ChatGPT, o de creación de imágenes y vídeos a partir de texto, como Stable Diffusion, MidJourney o Dalle han supuesto un cambio paradigmático en la forma en que profesionales y organizaciones afrontan el proceso creativo y de acceso al conocimiento (Guerrero-Solé; Ballester, 2023).
El impacto de la IA en la comunicación ha sido estudiado en diversos ámbitos y comienza a ser una tendencia en la investigación en comunicación. Los algoritmos inteligentes engloban un conjunto de aplicaciones que abarcan todas las disciplinas y que pueden dividirse en áreas como el aprendizaje automático, la visión artificial, el reconocimiento de voz, el proceso del lenguaje, la minería y análisis de Big Data o la robótica (De-Lima-Santos; Ceron, 2021). La visualidad algorítmica está generando un nuevo paradigma en la cultura visual, que se caracteriza por una fenomenología basada en la percepción artificial y en el sentido ordenado por los algoritmos inteligentes de lo percibido (Contreras; Marín, 2022). La interpretación algorítmica visual desempeña una serie de funciones entre las que se encuentran el reconocimiento de objetos dentro de una imagen, el análisis del contenido de imágenes, la detección de relaciones de autoría y de usos particulares de las imágenes, la identificación de personas u objetos o el reconocimiento de sentimientos y emociones humanas mediante la comprensión de los gestos faciales y la postura.
Por su parte, Türksoy (2022) plantea que los profesionales de las Relaciones públicas tendrán a su disposición mejores datos para tomar decisiones a la hora de plantear campañas, de generar engagement con la marca y de conocer las preferencias de los consumidores. Además, identifica cuatro aspectos clave mediante los cuales la IA puede transformar la profesión publicitaria: (1) descubrir la percepción del consumidor, (2) evaluar el impacto de anuncios, (3) planificación y compra de medios, y finalmente (4) creación de publicidad. Los medios de comunicación y la práctica periodística es otro de los sectores que se está viendo afectado por la incorporación de sistemas inteligentes. El conjunto de herramientas puede facilitar numerosas tareas periodísticas, llegando incluso a generar noticias de forma automática.
Por todo ello, parece obvia la importancia de reflexionar y avanzar en el conocimiento de las implicaciones que podría tener la IA en el área de la comunicación, ya que supone avances relevantes en los siguientes aspectos:
- Análisis de los sentimientos: tanto a nivel interno como externo, el análisis de los comentarios de los stakeholders permite identificar áreas de mejora y anticiparse de manera proactiva a situaciones futuras.
- Chatbots para atención al cliente que permiten contestar a preguntas frecuentes de los públicos de interés optimizando recursos.
- Personalización: surge una nueva experiencia del consumidor por la personalización del servicio, y las actividades creativas del equipo de marketing adquieren relevancia porque potencian las innovaciones en diseño de productos ajustados a los intereses del consumidor (Medina-Chicaiza; Martínez-Ortega, 2020: 44).
- Conocimiento de los públicos: la inteligencia artificial permite analizar la navegación y el uso de datos de los públicos posibilitando conocerlos en profundidad.
- Detección de noticias falsas: la inteligencia artificial puede ayudar a los ciudadanos a contrarrestar la desinformación que producen las noticias no verificadas (Flores Vivar, 2019).
- Redacción de artículos científicos: programas como ChatGPT son capaces de escribir marcos teóricos, resúmenes, palabras clave, etc. Todo ello supone una redefinición sobre la autoría y el plagio (Lopezosa, 2023).
La aplicación de la inteligencia artificial y los algoritmos es un fenómeno que ha revolucionado el ámbito de la comunicación. Sin embargo, hay que entender que debe tratarse de un complemento del trabajo comunicativo que en ningún caso sustituirá la búsqueda de la mejor imagen que ilustre una noticia, la investigación sobre las fuentes o la redacción de textos. En definitiva, la hibridación de soportes se traslada a la hibridación de perfiles (Túñez López, 2021) y de necesidades, que requiere de una incorporación progresiva de la IA a la profesión de la comunicación desde la reflexión académica profunda.
3. Proceso metodológico
Recurrimos al proyecto MapCom, donde se identifican 214 grupos de investigación que componen este complejo mapa. De este conjunto, únicamente 191 exhiben una presencia activa en la web, y se observa que en sus descripciones y líneas de investigación las menciones a la inteligencia artificial son escasas. El estudio se ha llevado a cabo durante el mes de julio de 2023 teniendo en cuenta los siguientes ítems para su análisis:
- Cuantas personas del ámbito de la comunicación están trabajando en IA.
- Afiliación universitaria.
- Grupo de investigación al que pertenecen.
- Número de publicación.
- Revista en la que se publica e impacto (cuartil).
El proyecto nacional MapCom, Mapa de la Investigación en Comunicación en las Universidades Españolas de 2007 a 2018 (Ministerio de Ciencia e Innovación), es uno de los principales estudios recientes sobre la investigación en comunicación en España. A partir de él han visto la luz publicaciones centradas en el análisis de métodos, técnicas de comunicación, tendencias y objetos de investigación y ha sido utilizado en otros estudios como fuente (Gomez Escalonilla; Caffarel Serra, 2022). El proceso que se ha seguido se detalla en el diagrama siguiente:
Se ha optado por seleccionar y analizar únicamente los artículos, dejando fuera otros trabajos de investigación como tesis o capítulos de libro ya que se entienden como los trabajos de mayor actualidad y más inmediatez en la difusión de los resultados.
4. Resultados e interpretación
4.1. Grupos de investigación que trabajan IA y comunicación
De los 214 grupos de investigación en comunicación recogidos por el proyecto MapCom, 191 de ellos disponían de sede web activa. De estos 191 grupos, únicamente 3 recogen entre sus líneas de trabajo la IA. Se observa que los grupos de investigación en comunicación apuestan por consolidar líneas de trabajo tradicionales, como el cine, la publicidad, la comunicación política, el periodismo o el marketing digital, pero por el momento son pocos los que están incorporando el estudio de esta nueva tecnología o al menos los que lo reflejan en sus portales.
Los tres grupos de investigación encontrados que muestran interés por la IA y la comunicación son:
1. Ciberimaginario: un grupo de investigación formado por más de 25 expertos y profesionales de la Universidad Rey Juan Carlos y de la Universidad de Castilla La Mancha que se preocupan por conocer los avances en las siguientes temáticas:
- Comunicación y cultura digital.
- Comunicación y tecnología.
- Comunicación científica.
- Métodos computacionales para la investigación en comunicación.
- Comunicación basada en datos y visualización de información.
- Comunicación interactiva e inmersiva.
- Comunicación educativa y del desarrollo.
- Formación online.
- Análisis de inteligencia.
2. Innovation Digital Media: un grupo de investigación formado por 12 expertos y profesionales de la Universidad de Carlos III de Madrid cuyos temas de interés son:
- Ética de la innovación.
- Narrativas digitales interactivas, nuevos perfiles, nuevos medios.
- Inteligencia artificial para la creación, automatización y personalización de contenido.
- Periodismo constructivo y de soluciones.
- Narrativas inmersivas, aumentadas, extendidas y metaverso.
- Distribución y diversificación del audio digital.
- Factchecking y verificación digital de la información.
- Innovación en formatos publicitarios.
- Emprendimiento y nuevos modelos de negocio.
3. DigiDoc, que se autodenomina como un grupo transdisciplinario, que cubre muchos aspectos y metodologías de investigación aplicadas a los múltiples aspectos de la comunicación digital. Entre sus líneas de investigación no se menciona de manera específica la IA. No obstante, algunos de sus investigadores han publicado numerosos trabajos relacionados con esta tecnología. Sus trabajos giran en torno a:
- Estudios de la información.
- Artes digitales e interacción.
- Desigualdad en el mundo digital.
De acuerdo con sus sedes web, el grupo Ciberimaginario aporta 31 investigadores; Innovation Digital Media 12, y el grupo más numeroso es DigiDoc con 44 miembros. A pesar de que Ciberimaginario incluye los estudios sobre análisis de inteligencia entre sus líneas de trabajo prioritarias, no se han encontrado investigadores que desarrollen sus trabajos en el conocimiento de la inteligencia artificial.
En el grupo DigiDoc, hay 4 investigadores que tienen alguna publicación relacionada con la IA, de los cuales 3 pertenecen a la Universitat Pompeu Fabra y 3 a la Universidad del País Vasco. En el grupo Innovation on Digital Media dos investigadoras lideran la investigación en IA. Una pertenece a la Universidad CEU San Pablo y la otra la Universidad Carlos III.
4.2. La investigación sobre IA y comunicación a partir de los grupos de investigación
Los trabajos publicados sobre IA en el contexto de grupos de investigación en comunicación se detallan en la Tabla 1.
La fecha de publicación de los trabajos abarca el rango temporal del 2020 al 2023, sin que se hayan encontrado publicaciones previas que vinculen ambas temáticas. Asimismo, se observa algunos autores que destacan por su interés en el tema ya que aparecen en diversas publicaciones.
Todos los trabajos encontrados abordan la aplicación de sistemas de IA en el contexto de los medios de comunicación y la práctica periodística en alguna de sus fases. Se centran esencialmente en las oportunidades y los retos que plantea la automatización de tareas periodísticas, la cuestión de la autoría y los desafíos legales que supone su incorporación, los aspectos positivos y negativos del periodismo automatizado y las consideraciones éticas. En su conjunto, los autores resaltan la IA como una de las principales áreas de innovación en el sector de los medios de comunicación. A continuación, tomamos como partida los resultados y conclusiones que aportan las publicaciones encontradas para desarrollar las principales líneas de interés, por el momento, en el campo de la investigación en comunicación e IA.
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